简述美国的农业耕作情况

美国的农业以家庭农场为主，占农场总数的87%，合伙农场占10%，公司农场占3%（1987年）。实际上，许多合伙农场和公司农场也基于家庭农场运营，因此美国的农场几乎都是家庭农场，可以说美国的农业是在家庭经营基础上发展起来的。

种植业 美国是全球最重要的农业生产国之一，其种植业尤为突出。美国广泛种植玉米、大豆、小麦、稻米等粮食作物，以及棉花、烟草等经济作物。利用先进的农业技术和大规模的农场，美国能够实现高效的生产。畜牧业 畜牧业在美国农业中占据重要地位。

耕地：美国农民人均耕地面积远超中国，美国拥有约6亿公顷耕地，农民人数约200万。相比之下，中国耕地面积约为35亿公顷，农民人数高达9亿，平均每人可耕作土地不足一亩。这意味着，一个美国农民可能管理着相当于两个天安门广场的耕地，而在中国，这样的土地上有约160名农民在劳作。

美国的农民通常拥有较大的耕地面积，这使得他们能够采用机械化的农业方式，提高了生产效率和生活质量。 相比之下，中国的农民在耕作时更多地依赖人力，这不仅耗费体力，也限制了农业生产效率。

首先美国的地理位置非常的优越，有着大量的平原，气候也非常适宜发展农业，而且美国实行土地私有制，根据相关数据统计，大多数美国农民的土地都超过3000亩，这么多土地他们是怎么耕种的呢？美国机械化普及率非常的高，他们的农机大都是从银行贷款，一台拖拉机可能就要十几万美元。

美国的国土面积达到937万平方公里，其中耕地面积大约占国土总面积的20％，即约18817万公顷，人均耕地面积接近0.6公顷。美国自然资源丰富，为其农业发展提供了优越条件。大部分地区年降雨量充足且分布均匀，平均降雨量为760毫米。

一般农田属于国家卫星遥感范围吗

1、基本农田和一般农田，都属于国家卫星遥感的范围，不可能只检测基本农田的，一般农田的面积，也在检测范围之内。

2、用户可以通过高德地图查询到一般耕地和基本农田的信息。根据查询结果显示，高德地图利用卫星遥感技术和地理信息系统，集成了丰富的数据资源，包括土地利用和土地覆盖等信息。通过这些数据，高德地图能够展示耕地和基本农田等农业用地的分布情况。

3、对于违法违规占地进行非农建设行为的监管，以前是靠相关部门实地调查和查验以及相关举报获得准确信息，但是目前对这一块的监管主要靠是卫片执法。简单来说就是靠天上的高清遥感卫星进行监管的。

通过遥感技术获取农作物种植种类和种植面积的调查属于

1、通过遥感技术获取农作物种植种类和种植面积估计的调查属于农作物遥感调查。农业遥感属于卫星红外遥感类。农业遥感系指利用遥感技术进行农业资源调查，土地利用现状分析，农业病虫害监测，农作物估产等农业应用的综合技术，可通过获取农作物影像数据，包括其农作物生长情况、预报预测农作物病虫害。

2、农作物种植面积监测：不同的作物在遥感影像上呈现不同的颜色、纹理、形状，利用信息提取的方法，准确获取农作物种植面积、种植区域分布。农作物长势监测：通过遥感获取农作物的苗情、生长状况及其变化的影像，利用归一化植被指数NDVI曲线反演计算农作物的叶面积指数，从而进行长势监测分析。

3、农业遥感属于什么范畴 农业遥感是将遥感技术与农学各学科及其技术结合起来，为农业发展服务的一门综合性很强的技术。主要包括利用遥感技术进行土地资源的调查，土地利用现状的调查与分析，农作物长势的监测与分析，病虫害的预测，以及农作物的估产等。是当前遥感应用的最大用户之一。

4、农业数据收集主要有卫星、无人机和传感器等“空天地”三种方式，通过卫星遥感技术收集土地、农作物以及天气气候等数据、无人机航拍实时监测农作物长势、病虫害等数据以及传感器采集空气、土壤的温湿度、土壤水分、光照强度和农作物生长数据等，通过对收集到的数据进行分析、处理，并建立可视化模型，实现对作物的精准管理。

遥感图像上耕地与林地的区别

1、耕地形状比较规则，林地表现比较不规则。在纹理方面，耕地显得比较平整，林地显得比较粗糙，这是因为树木高低不同所造成的。在波段432组合中，林地的红颜色比较深。

2、草地和林地的NDVI值通常有所不同，因此可以通过设定阈值的方式，将QuickBird遥感影像进行分类。基于纹理信息的分类方法：草地和林地在纹理方面有所不同，草地的纹理相对较为均匀，而林地的纹理则更为复杂。因此，可以通过计算QuickBird遥感影像的纹理特征，比如灰度共生矩阵（GLCM）等，来区分草地和林地。

3、在高分辨率遥感影像上，利用植物的光谱来区分植被类型，可比较直接的确定乔木、灌木、草地等类型 草本植物在高分辨率遥感影像上表现为大片均匀的色调，由于草本植物比较低矮因而看不出阴影，则不会呈现出大片均匀的色调。

4、既然都是树木，光谱当然比较接近，用普通的传感器是难以区分的，鉴于土壤、空气、树种等因素，高光谱可以实现区分。但你将的监督分类我懂，实现不了这个目的，主要靠人工分类或给个距离上的权重。

5、详细解释如下：图斑面积的概念 图斑面积通常指的是在遥感影像上，根据一定的分辨率和识别技术，划分出来的特定地块或区域的面积。这些地块可能是耕地、林地、住宅区或其他土地利用类型。通过测量这些图斑的面积，可以了解不同地块的规模，进而为土地管理和规划提供数据支持。

6、通常情况下，图斑可以通过遥感图像解译或图像分割技术来提取。图斑可以根据其特征进行分类，比如植被类型、土地利用类型等。在林业领域中，我们可以通过提取图斑来获取森林覆盖情况、森林类型以及各个图斑的面积等信息。

国内外农业GIS发展现状

首先，从行业规模看，GIS行业持续壮大。根据往年的数据，从2013年到2020年，GIS行业的规模不断扩大。截至2019年末，地理信息产业从业单位数量超过17万家，其中，测绘资质单位超过1万家。地理信息产业主体中，企业占93%，个体工商户占7%。2019年新登记市场主体约3万户，市场活力旺盛。

我国农村受地理位置、人文和自然环境等条件的制约，经济状况差别大，基础设施建设不平衡，偏远地区的农民获取信息渠道贫乏，缺乏农业技术指导，增产难；区域性小市与大市场信息沟通不畅，农民增收难；农业教育、生产、流通、服务体系不协调，提高产品质量难。

在GIS设计与实现过程中缺乏面向对象的认知方法学和面向对象的程序设计方法学的指导，导致GIS软件系统的可靠性和可维护性差；②GIS的功能问题。

该农田GIS系统可根据作物生长的土壤性状确定农作物的生产目标，调节对作物的投入，高效地利用各类农业资源，取得经济效益和环境效益。而实施精准农业经营的重要保障是对农作物重大病虫害数字化监测预警，此项工作同样也是判断一个国家现代农业发展水平和发展程度的重要标准。

国内地理学科的发展现状可以从以下几个方面来分析：首先，地理学科在教育体系中的地位逐渐提升。随着社会对地理知识的需求增加，地理学科在中小学教育中的比重逐渐加大。同时，高校地理专业的招生规模也在不断扩大，培养了大量的地理学科人才。其次，地理学科的研究水平不断提高。

遥感技术与农业估产有什么联系?

这是判别作物种类、生长情况，用来进行遥感估产的依据之一。卓有成效的美国“大面积农业估产实验”利用陆地卫星一号和二号每隔九天轮流在麦田上空用多光扫描拍摄作物的反射光谱，因此在多光谱像片上可以区分小麦从幼苗到开花、变黄等不同生长期的情况，最后可以用计算机圈定麦田并计算面积。

遥感农作物估产，需要知道两个方面的信息，一是通过对地遥感技术，根据国家农业土地利用数据库，来测算农作物的种植面积。二是利用遥感技术监测农作物的长势，特别是评估灾害对农作物的影响。掌握以上数据后，通过经过验证的预测模型，就可以估算农作物的单位产量，进而对一个地区或全国农作物总产量进行估算。

在农业方面，利用遥感技术可以识别各类农作物，计算其种植面积，并根据作物生长情况估计产量。例如，美国利用卫星遥感资料对世界小麦产量进行估算，精度达90%。我国利用NOAA气象卫星对13个省（市、区）的小麦长势进行监测，并对总产量进行估算，成为掌握我国小麦产量、进行每年夏粮会商的重要依据。

农作物估产一般可以使用遥感估产技术。农作物遥感估产是指根据生物学的原理，在收集和分析各种农作物的不同生育期、不同光谱特征的基础上，通过平台上的传感器来记录地表的信息、辨别作物的类型、监测作物的长势，并在农作物被收获之前预测其产量的一系列的方法。