资源一号卫星01星是继国土普查卫星之后我国发射的第一颗地球资源卫星。
其遥感影像数据主要应用于农、林、牧、水利、地矿、测绘、海洋、环境监测、灾害监测、气象、交通选线等国民经济众多领域。中巴地球资源卫星主要提供三种遥感影像数据资料,它们分别是通过电荷耦合器件相机 ( CCD) 、红外多光谱扫描仪 ( IRMSS) 以及宽视场成像仪 ( WFI) 得到的。
CBERS-01/02卫星平台分别搭载三种传感器:电荷耦合器件摄像机(CCD)、红外多光谱扫描仪(IRMSS)、宽视场相机(WFI); CBERS-02B搭载CCD相机(CCD)、高分辨率相机(HR)、宽视场成像仪(WFI)三种传感器,满足用户对不同分辨率及光谱波段遥感数据的要求。
常见遥感卫星基本参数大全 CBERS-1 中巴资源卫星 太阳同步轨道,轨道高度:778公里,倾角:95°,重复周期:26天,平均降交点地方时为上午10:30。卫星搭载CCD传感器、IRMSS红外扫描仪、广角成像仪,提供20米-256米分辨率的11个波段不同幅宽的遥感数据。
海洋一号(HY-1A)卫星:装载两台遥感器,一台是十波段的海洋水色扫描仪,另一台是四波段的CCD成像仪。轨道类型为太阳准同步近圆形极地轨道,轨道高度798km,倾角98°,重复观测周期水色扫描仪3天, CCD成像仪7天。
常见遥感卫星基本参数大全 CBERS-1 中巴资源卫星 太阳同步轨道,轨道高度:778公里,倾角:95°,重复周期:26天,平均降交点地方时为上午10:30。卫星搭载CCD传感器、IRMSS红外扫描仪、广角成像仪,提供20米-256米分辨率的11个波段不同幅宽的遥感数据。
在高分辨率遥感影像上,利用植物的光谱来区分植被类型,可比较直接的确定乔木、灌木、草地等类型 草本植物在高分辨率遥感影像上表现为大片均匀的色调,由于草本植物比较低矮因而看不出阴影,则不会呈现出大片均匀的色调。
卫星轨道为一椭圆,按其高度可分为低轨、中轨和高轨三种轨道。低轨卫星: 一般距离地面约 150 ~300km。低轨卫星可获取大比例尺、高分辨率的遥感影像,但寿命较短,一般只有几天到几周的工作时间,多用于侦察遥感。中轨卫星: 一般距离地面约 1000km。这种卫星寿命较长,适用于各种环境遥感和资源遥感。
高分六号卫星,一颗低轨道光学遥感卫星,以其高分辨率、宽覆盖、高质量和高效成像特点,成为我国2米分辨率卫星群的重要一员,与高分一号、资源三号、高分一号B/C/D星共同组成了我国卫星群的强力支撑。
卫星轨道可以视为一个椭圆,根据高度不同,可以分为低轨、中轨和高轨三种类型。- 低轨卫星:通常距离地面约150至300公里。这类卫星能够获取高分辨率的大比例尺遥感影像,但寿命较短,通常只有几天到几周。它们常用于侦察遥感。- 中轨卫星:一般距离地面约1000公里。
遥感卫星地面站的主要任务是承担各类地球对地观测卫星数据的接收工作,其核心职责包括数据的接收、处理、存档和分发。这些数据对于全国范围内的服务至关重要,它们构成了卫星遥感影像信息的基础,支撑着相关技术的研发与应用。
接收、处理、存档、分发各类地球对地观测卫星数据,为全国服务,同时开展卫星遥感影像数据接收与处理以及相关技术的研究。经过多年发展,地面站已形成了以北京本部数据处理与运行管理为核心,北京接收站(位于密云)为数据接收点的运行格局。
接收、处理、存档、分发各类地球对地观测卫星数据,为全国服务,同时开展卫星遥感影像数据接收与处理以及相关技术的研究。在科研发展与用户技术服务方面,为用户提供了大量遥感卫星影像数据的特殊处理和技术咨询服务,掌握了对地观测卫星数据的接收、预处理与系统集成及遥感信息分析与提取等关键技术。
地面站的核心任务是接收、处理、存档和分发各种地球观测卫星数据,服务于全国各行各业。过去的二十年里,它显著扩大了接收能力,从最初仅处理一颗光学卫星,发展到如今能接收处理十多颗卫星,涵盖光学与微波,分辨率从5米到1000米,甚至代理分发0.61米高分辨率数据。
一 般由地面接收站和地面处理站两部分组成。前者由大型抛物面的主、副反射面天线和磁带机组成,主要任务是搜索、跟踪卫星,接收并记录卫星遥感数据、遥测数据及卫星姿态数据。天线具有若干波段(一般是X波段或S波段)全半球跟踪能力,为方位—俯仰安装方式,并设有自动倾斜机构,以解决卫星过顶的跟踪问题。
地面站的主要任务是接收、处理、存档、分发各类地球对地观测卫星数据,为全国各行各业提供服务。同时开展卫星数据接收与处理以及相关技术的研究。
加拿大TELOPS公司推出的FAST系列高速红外热像仪(FAST-IR)具有高分辨率、快速采集和宽测温范围等显著特点,通过使用旋转斯特林闭环制冷技术,有效降低了背景辐射水平。此类设备广泛应用于红外遥感、燃烧试验和高速冲击/拉伸试验等场景。红外热像仪是一门利用光电设备检测和测量辐射,进而关联辐射与表面温度的科学。
1、以下是可下载的遥感影像语义分割数据集概述: FloodNet Dataset - 马里兰大学,2021年6月:数据集使用小型无人机平台收集,包含2343张图像,分为训练集(约60%)、验证集(约20%)和测试集(约20%)。
2、Cityscapes数据集是用于深度学习图像语义分割任务的大量街道图片和视频数据集。在进行图像语意分割训练时,数据集及分好类的标签对模型学习至关重要。Cityscapes数据集包含34种分类,可为训练提供丰富资源。在下载数据集时,官网要求注册教育邮箱,若不愿注册,可淘宝购买教育邮箱以解决问题。
3、马萨诸塞州建筑遥感影像数据集:挑战性的建筑分割任务,包含151幅波士顿地区航拍图像,用于比较和改进分割算法。 多景观航空影像数据集:包含12,000张图像,涵盖了多种自然和城市景观,用于场景分类和识别。
多光谱遥感技术是一种根据地表地物的电磁波谱特征,利用多光谱扫描仪从空中探测地面信息的技术。多光谱遥感资料的多波谱特性,是识别地物和提取地表信息的重要依据之一,利用遥感波谱信息进行地物识别和信息提取,不但信息量大,而且信息处理可以定量化。
在目前的土地利用遥感监测研究中,结合光谱直接比较法和分类后比较法的混合动态监测方法逐渐受到重视,并有了一些成功的案例研究。
多光谱分辨率遥感原理的基础类似于我们熟知的分色摄影技术。其操作过程主要借助于多波段摄影机、扫描仪或者电视摄像系统,这些设备能够捕捉到不同波段的影像。通过将这些波段的影像进行彩色合成,最终形成假彩色像片,这种像片提供了比单波段更为详尽的遥感信息。
遥感技术的现状及应用 遥感是指被动地接收远距离目标物所辐射信息的方法。一般把遥感、遥测理解为摄影测量、电视测量、多光谱测量、红外测量、雷达测量,激光、全息测量…等。遥感是一种应用物理、数学和生物地学规律,研究地球环境与资源的综合性技术系统。
工作方法为:充分应用不同遥感数据源进行遥感数字图像处理、遥感地质解译、遥感蚀变信息提取、遥感信息的GIS技术分析等; 通过矿集区1:5万层次、矿区1:1万层次的研究工作,总结研究区域铅锌矿及金矿等典型矿床的的遥感标志特征,建立遥感找矿模型。
顾玲嘉的研究领域涵盖了多个方向,其中一项重要工作是遥感影像处理。她的研究深入到多光谱遥感图像的分类,对高光谱遥感影像进行精细的处理和分析,同时对被动微波遥感数据进行有效处理。在数据处理技术上,她还擅长被动微波混合像元分解,并致力于卫星遥感影像数据的压缩技术,以提高数据的存储和传输效率。
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