显热的显热/潜热在卫星遥感中的应用

多种卫星遥感数据反演显热/潜热信息产品是地理国情监测云平台推出的气象/气候环境类系列数据产品之一。

显热：随着潮湿空气的温度变化而吸收或放出的热量（比热*温度变化）；潜热：随着潮湿空气中的水蒸气浓度的变化有关的热量（汽化热*凝结热）；全热（焓）：显热和潜热之和，一般状态下焓值与全热值相同 。简单的说：显热就是有温度变化没有相变；潜热没有温度变化，变化是由相变产生。

相变潜热的简称，指物质在等温等压情况下，从一个相变化到另一个相吸收或放出的热量。这是物体在固、液、气三相之间以及不同的固相之间相互转变时具有的特点之一。固、液之间的潜热称为熔解热（或凝固热），液、气之间的称为汽化热（或凝结热），而固、气之间的称为升华热（或凝华热）。

潜热和显热的定义如下：潜热：潜热是指物质在相变过程中，由于物态变化（如熔化、汽化、升华等）吸收或释放的热量。这种热量与物质的温度无关，只与物质的相变有关。当物质从固态转变为液态时，需要吸收一定的热量，这个热量就是潜热。

例如，将1公斤水由30℃加然到100℃，温升70℃，就是说水吸收了70千卡热量后温度上升到100℃，但它的物态没有变化，仍然是水，敞所吸收的70千卡热量即为显热。潜热的概念 是指液体汽化时需要吸收热量，在汽化过程中每公斤液体完全转化为蒸汽所吸收的热量用符号γ表示。

潜热与显热的区别在于，潜热发生在相变过程中，而显热则发生在物质的温度变化过程中。潜热将热能储存在相变状态的物质中，当再次发生相变时，这些储存的热能被释放出来。这些热量转化过程中的能量变化对于理解物质状态变化具有重要意义。

请分析遥感数据的空间分辨率与地图制图比例尺的关系

遥感数据的空间分辨率R（以米为单位）与地图制图比例尺M之间的关系可以通过一个公式来表达：e × M × （1/1，000） = C × R，其中e是人的视觉分辨率，通常取0.2毫米；C是影像的几何校正系数，理想值为1，但实际上需要根据具体情况进行调整。

假设遥感影像空间分辨率R（m，米），影像几何纠正系数C，合理的地图比例尺分母M，及地图要求的误差范围e（mm，毫米）之间存在的关系为：e × M × （1/1，000）= C × R （式1）其中，e 为人眼分辨率，一般为0.2mm；C理想为1，严格上要视具体情况而定。

遥感图像的空间分辨率与地图比例尺有 密切关系：空间分辨率越高图像可放大的倍数越大，地图的成图比例尺也越大。 遥感图像的比例尺应与成图比例尺一致或象片比例尺稍大于成图比例尺，这样可以避免成图比例尺 大尺度变换的繁琐技术问题。但对于专题要素的判读、分类、描绘来说，往往要选择大于地图比例尺的 象片为宜。

对于数字正射影像图（DOM）重采样，其重采样间隔应根据成图比例尺确定，1∶250000比例尺重采样间隔30m；1∶100000比例尺重采样间隔15m；DOM接边限差要求平地地形接边限差为0.8mm，丘陵地形接边限差为0.8mm，山地地形接边限差为2mm。

空间分辨率要根据地图比例尺和目标识别需求来确定，而波谱分辨率则需考虑地物的光谱特性差异，选择能突出目标特征的波段。时间分辨率则根据研究对象的动态变化选择相应的遥感信息源。图像处理包括预处理和增强处理。预处理是为了校正几何畸变，粗处理消除系统误差，精处理提高精度。

土地测亩公式

1、计算公式是土地面积（亩举皮辩）=长握梁（m）×宽（m）×0.0015，或者是土地面积（亩）=长（m）×宽（m）/6667。土地面积各种转换关系：1公顷=15亩=100公亩=10000平方米，1亩=10分亩=60平方丈=6667平方米，1平方米=0.0015亩。

2、土地测亩公式：长（米）×宽（米）×0.0015=亩数。土地测量是运用测量学和遥感技术方法对各类土地的数量、分布地形等特征进行测量、绘图的工作。包括地形测量、地籍测量、土地平整测量、土地利用现状测量、荒山荒地等后备资源调查等内容。

3、土地亩数计算公式：1亩=60平方丈=6000平方尺，1亩=66667平方米。“亩”字来源于中国夏、商、周的井田制度所实施的井田模型，而夏、商两代的井田模型与周朝的井田模型存在一定的差异，所以，“亩”字实际起源于夏、商两代的井田模型。

遥感信息估算法

大流域或是大区域性的地区属于大尺度区域，与其相匹配的图件有1∶50万～1∶100万的地形图、地质图、水文地质图、遥感图片等，可采用遥感信息估算法对陆面蒸发量进行估算。

遥感监测FVC的基石是像元二分模型，其核心公式是通过计算NDVI（归一化植被指数）与土壤背景的差异来估算FVC。这个过程首先将NDVI分为土壤和植被两部分，然后计算两者之间的比例，最后确定为5个等级的覆盖度，从轻度覆盖到密集覆盖。

遥感为什么能进农作物估产呢？对广大区域的农作物估产，当然无法去称斤计两。遥感农作物估产，需要知道两个方面的信息，一是通过对地遥感技术，根据国家农业土地利用数据库，来测算农作物的种植面积。二是利用遥感技术监测农作物的长势，特别是评估灾害对农作物的影响。

01.植被覆盖度遥感估算及等级划分

1、植被覆盖度遥感估算与等级划分：生态洞察的遥感技术应用 植被覆盖度，作为地球表面绿色生命的直观指标，通过地表植被垂直投影面积占总面积的百分比，揭示了生态环境的健康状况与生物多样性。

2、目估法是根据经验目估判别植被覆盖度的方法，具体分为传统目估法、相片目估法、椭圆目估法和网 格目估法。

3、植被覆盖度（Fractional Vegetation Cover， FVC）是生态健康评估的重要指标，通过遥感手段如经验模型和植被指数如NDVI（Band5-Band4）/（Band5+Band4）来估算。处理这种数据通常涉及辐射定标和大气校正，特别是在高光谱数据上。在ENVI和ArcMap中，尽管ENVI可能产生异常值，ArcMap的计算通常更为正常。